可口可乐借AI和大数据稳固市场领先地位

可口可乐公司是世界上最大的饮料公司，在200多个国家销售超过500种饮料。

当然，这也意味着从生产和销售到销售和客户反馈该公司会生成大量的数据，公司依据可靠数据来驱动策略，在战略层面上为业务决策提供信息。

事实上，可口可乐是除IT市场之外最早谈论大数据的全球知名品牌之一。 2012年，该公司的首席大数据官Esat Sezer说：“社交媒体、移动应用、云计算和电子商务的结合，给像可口可乐这样的公司提供了前所未有的工具，改变了他们走向IT的方式。在这一切的背后，大数据可以帮助你掌握所有情况。”

近日，该公司全球数据创新总裁Greg Chambers表示：“人工智能是我们所做的一切的基础，我们创建智慧体验，人工智能是提供体验的内核。”

众所周知，可口可乐已将大量的研究和开发资源投入人工智能(AI)，以确保其能从收集的数据中榨取出每一滴可见的有用信息。

据悉，这项些研究成果有望在年初进行公布，该公司宣布推出的樱桃口味的雪碧(Cherry Sprite)就是基于对最新一代自助制作混合软饮料机所收集的数据。由于机器允许顾客在混合的过程中将各种风味添加到他们自己的饮料中，这意味着公司可以选择最流行的组合，并将其作为一种现成的罐装饮料推出。

可口可乐希望通过开发类似于科技巨头的智能语音助手如Alexa和Siri等紧跟科技潮流。AI将集成到自动售货机中，来实现更广泛的个性化。例如，用户可以从任何自动售货机中订购他们最喜欢的混合产品，然后机器会根据他们的个人偏好混合口味。人工智能还将根据机器的位置来调整其行为。这可能意味着在商场或娱乐设施中，你可以看到更活跃、更容易兴奋的自动售货机，而在医院里，会看到更沉重、更有功能性的的自动售货机。

三星开始开发专用人工智能芯片，在加拿大设立AI实验室

雷锋网消息，三星电子宣布，三星尖端技术研究所(SAIT)在加拿大蒙特利尔大学设立了人工智能实验室。

据悉，该实验室于8月开放，将侧重于开发核心算法，用于机器人、自主驾驶、翻译、语音和视觉识别。尖端技术研究所还加入了高校教职工Yoshua Bengio教授，一名深度学习和人工智能方面专家。

三星指出，人工智能实验室将和尖端技术研究所共同进行研究，为核心算法制造相应的元件。尖端技术研究所是三星电子旗下的研究部门，专注于研究的技术在之后5到10年才可能会应用于商业领域。

曾研发出无镉量子点材料，三星已将之运用于它的旗舰电视产品。三星正在研发人工智能扬声器，于明年面世，同时计划到2020年，其所有的家电系列产品都配备人工智能技术。三星电子还与网络聊天方面的巨头公司Kakao合作。

济南酒店推行“人脸识别”，没带证件无需再跑派出所

雷锋网了解到，目前，济南舜耕山庄、山东大厦、南郊宾馆已率先安装了刷脸系统，下一步，凡在公安局备案的宾馆酒店都要安装该智能系统。

据介绍，刷脸机器扫描到的人脸信息将与身份证信息数据做匹配对比，判定是否本人住宿登记，10秒内就能搞定；这在很大程度上解决了人证不符、一证多住等违法经营行为。

“有了这套刷脸机器，拍照扫描，自动从系统调取数据比对，是否本人立马就知道了，不用担心有人冒用他人的身份证住宿。”南郊宾馆的一名负责人说。

济南市现有3318家宾馆酒店，每年旅客住宿登记信息2000余万条，公安机关重点人员管控、旅馆业流动人口管理任务复杂艰巨。在数据科技时代，济南市公安局治安支队与山东新网格信息技术有限公司共同研发了“旅馆业人证核查系统”，近期在全市宾馆酒店行业中测试开通，该系统通过扫描人脸面部特征与身份证的照片进行比对，10秒钟内就能确定住宿人员持有的身份证与本人是否相符，比对通过后，自动对住宿旅客进行信息采集，办理入住登记手续。采集的数据会上传至公安系统，如果不是本人拿身份证住宿，系统将自动报警。

济南市公安局治安支队的相关负责人介绍，刷脸系统解决了因身份证照片与本人实际年龄、相貌存在误差、人工比对易出错的难题，也解决了长相相似旅客冒用他人身份证件到宾馆旅店登记入住时不好辨别的困难。

巴西利用人工智能防止“

电力盗窃

”

电力盗窃是困扰巴西的大问题。但一个人工智能算式测试了该国数百万家庭，并显示出解决这一问题的潜力。它还有助于为其他地方的供电者提供分析，以便更好地供电。

在巴西，谁对偷电负责一直不清楚，派遣抄表员检查仪表和电缆是否存在篡改情况是一项危险的工作。

偷电行为不仅限于巴西，一些国家多达40%的电力供应被篡改仪表的用户盗走。例如，在英国，这样的行为每年据估计会导致4.4亿英镑的损失。“这大部分情况下是欺诈。”卢森堡大学的Patrick Glauner说。但大数据很快可能揭开偷电者的伪装。

Glauner和研究团队在5年内分析了360万个巴西家庭的电力使用情况。他们还聚焦了由专业抄表员每月获得的近两亿个读数。

经过对这些读数进行筛选之后，他们开发了一个算式，当一个房屋的用电量出现疑似明显低水平时，就可以将其识别出来。研究人员还拥有过往的检测数据可以用于验证人工智能的结论，他们因此可以核实该工具是否在正确地凸显欺诈或仪表误读情况。

这将有助于更好地针对房屋的物理检测，通常这既耗时又费钱。而且，它们还可能存在危险。Grilli曾亲眼见过巴西的脆弱电力设备，尽管贫民窟的一部分区域是不允许进入的。“我没能去那些地方，因为有人告诉我们不能去那里。出于安全等考虑，他们不想把读表员派往那里。”他说。

AI诊断新算法，可提前十年查出老年痴呆症

雷锋网消息，近日，意大利巴里大学的研究人员研究出一种新算法，可以在阿尔兹海默症状出现前10年，发现由疾病引起的大脑微小的结构变化，以达到尽早检测出阿尔兹海默症的目的。

研究小组通过对67个核磁共振成像扫描来训练他们的人工智能，其中有38个来自老年痴呆症患者，29个来自健康人的控制。研究人员将扫描结果分成小区域，并让他们的人工智能分析神经元之间的连接。在训练完成后，他们通过对148个实验对象进行脑部扫描来测试这种算法。在这些测试之外，还有48次对患有此症的病人进行扫描，48次对患有轻度认知障碍的人进行扫描，最终，人工智能得以全面地检测阿尔茨海默症。

据报道，该研究团队的人工智能算法能够诊断出85%的老年痴呆症，检测出轻微认知损伤的正确率能达到84%，这使其成为早期诊断潜在老年痴呆症的有效工具。这项研究的意义在于，未来有可能为阿尔兹海默症病人争取10年宝贵的治疗和心理准备时间。不过，研究人员现在的测试数据仅限于在南加州大学阿尔茨海默症的神经成像项目数据库，算法暂时只能对该数据库进行扫描学习。